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J-GLOBAL ID：202002282564903480   整理番号：20A2621928

スパース表現と新規雑音除去超解像を用いた画像超解像【JST・京大機械翻訳】

Image Super-Resolution Using Sparse Representation And Novelty Noise Removal Super-Resolution

著者 (3件)： Ahmed Saab Hazim (Altinbas University,Department of Information Technology) ,  Kurnaz Sefer (Altinbas University,Department of Electrical And Computer Engineering) ,  Mohammed Alaa Hamid (Karabuk University,Department of Computer Engineering,Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISMSIT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像による複合画像の再構成は,低解像度画像から高解像度画像を生成する。超解像問題はよく答えられないので,数値アルゴリズムを最適化するための狭い方法が,画像ノイズを取り除くために実行される。画像の全変動を雑音統計制約に従って最小化した。Lagrange乗数の使用に制約を加えた。勾配投影法から解を導いた。それは,記述したいくつかの制約に基づく時間に基づく偏微分方程式の解法である。t→∞→0oとして,解は連続画像に収束する。それは高速,比較的簡単な数値アルゴリズムである。測定は,通常,非常に雑音の多いビデオによる最先端である。プロセスは非侵襲的で,それは画像に直線境界を与える。転送の第一段階は,特徴勾配の大きさから分離されるレベル曲率と等価のペースでの正常画像のレベル範囲,および画像の境界点へのリターンのための第二段階である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *雑音 ,  偏微分方程式 ,  曲率 ,  Lagrange乗数法 ,  再構成 ,  録画装置 ,  *超解像 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 画像列 ,  非侵襲 ,  数値アルゴリズム ,  低解像度画像 ,  *スパース表現 ,  総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  雑音除去 ,  超解像