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J-GLOBAL ID：202002282659967036   整理番号：20A0936955

タクシー自動車GPSデータの空間分布特徴及び応用-広州市を例として【JST・京大機械翻訳】

Characteristics of Taxi GPS Data Spatial Distribution:A Case Study in Guangzhou

著者 (3件)： Su Yuejiang (广州市交通運輸研究所,广州市公共交通研究中心,广東广州510635) ,  Wu Dexin (广州市交通運輸研究所,广州市公共交通研究中心,广東广州510635) ,  Li Xiaoyu (广州市交通運輸研究所,广州市公共交通研究中心,广東广州510635)
資料名： Chengshi Jiaotong  (Chengshi Jiaotong)
巻： 18  号： 1  ページ： 95-101,8  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3462A  ISSN： 1672-5328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タクシー自動車のGPSデータは,車両の旅行軌跡,時間,開始点などの情報を記録し,関連アルゴリズムを用いて,車両や乗客の運転特性,空間時間分布などの特徴をマイニングし,交通計画と運営管理に応用できる。タクシー自動車のGPS異常データの処理方法および空間時間分布特徴の主なアルゴリズムをまとめた上で、広州市における約2万台のタクシー自動車の上下乗客のホットスポット領域、時間分布、OD分布などについて総括した。広州市を例として実証研究を行って、交通計画、運営管理、サービスモードなどの面から典型的な実例を選択し、広仏のタクシー自動車の帰還点配置計画、公共蒸気(電)車夜勤線路の最適化、およびヨーバス+タクシー自動車の新サービスモデルの応用の試みを分析した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *自動車 ,  交通計画 ,  旅行 ,  空間分布 ,  配置計画 ,  乗客 ,  ホットスポット ,  *タクシー ,  *GPS
準シソーラス用語： サービスモデル ,  時間分布 ,  広州市 ,  *GPSデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： タクシー ,  自動車 ,  GPSデータ ,  空間分布 ,  応用 ,  広州市