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J-GLOBAL ID：202002282733070756   整理番号：20A2500961

Dress勧告の分類における粒子群最適化によるナイーブBayesアルゴリズムの実装【JST・京大機械翻訳】

Implementation Of Naive Bayes Algorithm With Particle Swarm Optimization In Classification Of Dress Recommendation

著者 (4件)： Ismail Abdul Rahman (Universitas Dian Nuswantoro,Faculty of Computer Science,Semarang,Indonesia) ,  Zainul Fanani Ahmad (Universitas Dian Nuswantoro,Faculty of Computer Science,Semarang,Indonesia) ,  Shidik Guruh Fajar (Universitas Dian Nuswantoro,Faculty of Computer Science,Semarang,Indonesia) ,  Muljono (Universitas Dian Nuswantoro,Faculty of Computer Science,Semarang,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSemantic  ページ： 174-178  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファッションは,1つの自己イメージを完成させる際に重要な役割を果たすことに加えて,時間におけるユニークな社会的,文化的および環境的特性の反映のサイクルとして考えられている。技術および情報における現在の開発は,機械学習を用いて分類することによって,知識の断片に変わるために,記録され,大規模データベース(データ山)に保管されたデータ量における成長にとって,最も重要である。利用できる分類法の一つはNaive Bayesである。本研究の目的は,既存の精度値を増加させることによって,パーティクルスウォーム最適化ベースのNaive Bayesアルゴリズムを使用するドレス分類推薦である。本研究では,UCIマシン学習リポジトリでダウンロードした公共のDresess Attribute Salesデータセットを,13のAttributesで用いて,2つのラベル,1つは推薦のために,0は推薦なしである。データ量は500データである。使用した評価は,精度,および再現値を決定するために,Confusionマトリックスを使用する。最適化特性パーティクルスウォーム最適化を用いて,母集団サイズ20パラメータと最大数発生35で,次に,Naive Bayesアルゴリズムによるクロスバーションを用いて実験を行った。用いた交差検証値は,3,5,7および10であり,精度の最高値は,交差検証(K Fold)K 10の値を使用し,精度値は65.40%で,精度は67.28%で,再現率は80.34%であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  学習 ,  ファッション ,  母集団 ,  機械学習 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 分類法 ,  *粒子群最適化 ,  再現率 ,  データ量 ,  Naive Bayes ,  大規模データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勧告 ,  分類 ,  粒子群最適化 ,  Bayesアルゴリズム ,  実装