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J-GLOBAL ID：202002282800232444   整理番号：20A2735098

多目的ソーティング遺伝的アルゴリズムに基づく物流経路に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Logistics Distribution Route Based on Multi-objective Sorting Genetic Algorithm

著者 (5件)： Zhao Jun (State Grid HeBei Procurement Company, Shijiazhuang 050000, China) ,  Xiang Hui (State Grid HeBei Procurement Company, Shijiazhuang 050000, China) ,  Li Jinbao (State Grid HeBei Procurement Company, Shijiazhuang 050000, China) ,  Liu Jie (State Grid HeBei Procurement Company, Shijiazhuang 050000, China) ,  Guo Luyao (State Grid HeBei Procurement Company, Shijiazhuang 050000, China)
資料名： International Journal on Artificial Intelligence Tools  (International Journal on Artificial Intelligence Tools)
巻： 29  号： 7-8  ページ： 2040020  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3716A  ISSN： 0218-2130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会の連続的発展により,労働の社会的分割はさらに改善され,社会的生産は高度に特殊化され工業化される傾向がある。さらに,企業生産はますます国際化され,販売は徐々に拡大している。したがって,ロジスティックス分布における多目的シーケンスをロジスティックスシステムの経路最適化に組み込み,時間とコストの多目的2レベルプログラミングモデルを確立した。さらに,多目的問題の解決における従来のアルゴリズムの限界を考慮して,低次元多目的問題を選択し,実際の状況に従って,遺伝的因子の遺伝戦略を採用して,より目標とする急速支配ソーティング遺伝的問題を解いた。さらに,モデルの特定の条件と特性は,符号化方法を決定し,それは,モデルの建築基礎が改善するように,交差突然変異法則の運用と個々の母集団の中断をもたらした。ロジスティックスシステムの分布効率に関する更なる理論的研究に基づいて,対応する数学モデルを計画法を用いて構築して,単一コスト目標を時間とコスト二重目的に変換して,エリート戦略による改良高速非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムを用いて,いくつかの理論的技術革新を有する問題を解決した。シミュレーションを通して,ある領域における配電車両の最適または近最適経路を与えて,それは実際のロジスティックス分布経路の最適化のために一定の実用性と参照値を有した。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  ロジスティックス ,  最適航路 ,  数学モデル ,  配電 ,  *遺伝 ,  突然変異 ,  国際化 ,  *ソーティング ,  工業化 ,  母集団 ,  物流システム ,  *遺伝的アルゴリズム

著者キーワード (6件)： 物流流通 ,  経路計画 ,  多目的ソーティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  拘束因子 ,  確率分布

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソーティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  物流 ,  経路 ,  研究