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J-GLOBAL ID:202002282838551047   整理番号:20A0620328

インド,カシミール湖におけるSchizothorax漁業の持続可能な開発のための利害関係者応答のクロスインパクト分析とデータマイニング変数階層【JST・京大機械翻訳】

Cross impact analysis and data mining variable hierarchy of stakeholder responses for sustainable development of Schizothorax fisheries in Kashmir lakes, India
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 132-139  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1968A  ISSN: 0969-997X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,インドのKashmirにおける湖沼漁業の歴史を記録し,Kaneの交差影響分析(CIA)とSchizothorax漁業の回復のための利害関係者の支払意思(WTP)を用いて魚生産の傾向を推定した。Dal湖に対するKaneのCIAモデルは,長期におけるSchizothorax生産における知覚可能な低下を示し,総漁獲量はコイによる増加寄与により維持されていることを示した。Wular湖において,CIAは,湖のサイズがSchizothoraxとコイの両方の共存と成長のための範囲をまだ提供することを示した。分類および回帰木(CART)モデルを用いて,Kashmir湖におけるSchizothorax漁業の持続可能な開発のための事例を作るために,複数の利害関係者の応答をデータマイニングした。彼らの生計を得るために,湖に費やされた時間の量は,利害関係者によるWTPを決定した単一の最も重要な変数として現れ,収入,利害関係者のタイプ,および年齢が続いた。剪定木はWTPを決定する変数の階層を与えた。結果は,Kashmir湖におけるSchizothorax漁業の回復のための協調的多施設行動計画のための強い事例を作った。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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魚類 

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