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J-GLOBAL ID：202002282840925317   整理番号：20A2699878

グレイレベル共起行列と人工ニューラルネットワークを用いた単生動物寄生虫の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of monogeneans parasite using gray level co-occurrence matrix and artificial neural network

著者 (6件)： Hikmatulloh (Teknologi Komputer, Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, ID) ,  Riana Dwiza (Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Ilmu Komputer Nusa Mandiri, Jakarta, ID) ,  Hudin Jamal Maulana (Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Ilmu Komputer Nusa Mandiri, Jakarta, ID) ,  Susilawati (Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, ID) ,  Wintana Dede (Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, ID) ,  Hadianti Sri (Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Ilmu Komputer Nusa Mandiri, Jakarta, ID)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1641  号： 1  ページ： 012095 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 魚類の皮膚と鰓を寄生し攻撃するフラットワームは,単遺伝子寄生虫と呼ばれる。本研究では,3つの単遺伝子寄生虫,すなわち,grandis,withwi,およびjohorensisを用いた。画像上の特徴抽出を得るために,ディジタル画像処理で使用されるGLCM(グレイレベル共起行列)。ANN(Artiative Network)を用いて,抽出した特徴に基づいて,モナ属寄生虫を分類した。本研究は86,67%の総合精度をもたらした。著者らが日常生活で必要な魚の健康に関連するので,単一遺伝子寄生虫の研究は必要であり,従って,本研究が,より迅速かつ効率的に単遺伝子寄生虫の分類における生態学者の研究を容易にし,支援することができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  *動物 ,  遺伝子 ,  *寄生虫 ,  生態学
準シソーラス用語： *グレイレベル ,  *共起行列 ,  コンピュータワーム ,  デジタル画像処理 ,  同時生起行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グレイレベル ,  共起行列 ,  人工ニューラルネットワーク ,  動物 ,  寄生虫 ,  同定