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J-GLOBAL ID：202002282889942314   整理番号：20A2572241

クラスタリング技術としてk-meansを用いた肥満と異常体脂肪率診断に対する人体計測測定の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Anthropometric Measurements for Obesity and Abnormal Body Fat Percentage Diagnosis Using k-means as Clustering Technique

著者 (5件)： La Cruz Alexandra (Faculty of Engineering, Ibague University, Ibague, Tolima, Colombia) ,  Severeyn Erika (Department of Thermodynamics and Transfer Phenomena, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Velasquez Jesus (Department of Thermodynamics and Transfer Phenomena, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Herrera Hector (Department of Biological and Biochemical Process Technology, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela) ,  Wong Sara (Department of Electronics and Circuits, Simon Bolivar University, Caracas, Venezuela)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1307  ページ： 177-191  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過体重と肥満の有病率の増加は,世界中の国における公共支出の主要因子となっている。過体重と肥満の診断はボディマスインデックス(BMI)と体脂肪率(BFP)に基づいている。世界保健機関は過体重と肥満を定義するためにBMIカットオフポイントを提案した。最近,男性に対するBFP<25および女性に対するBFP<30の正常BFPとして確立された疫学的研究。高BMI,異常BFPおよび皮膚薄さの間の高い相関が,多くの研究で見出されている。本研究の目的は,過体重/肥満および異常BFPの被験者の分類のための身体測定を用いたk-平均クラスタ化アルゴリズムを評価することである。精度(P),精度(Acc)および想起(R)を計算し,過体重/肥満および異常BFPを分類する方法の効率を評価した。この研究の結果は,身体測定に適用されたk-平均法が,過体重/肥満と異常なBFPの許容できる分類を可能にすることを示唆する。腕囲値は,過体重/肥満診断に対する他の全ての測定と比較し,最良のAcc,PおよびR(0.79,0.84および0.71)を示し,さもなければ,異常なBFP診断に対し,他の全ての測定と比較し,上腸骨および腹部皮下脂肪値は,最良のAcc,PおよびR(0.73,0.73および0.64)を示した。【結果】腕周囲,腹部皮膚,上腸骨皮膚,BFPおよびBMIの間の強い関係を示す研究により支持された。ニューラルネットワークやサポートベクターマシンのような他の機械学習技術を,BMI,BFP,および身体計測測定の間の関係を評価するために将来研究する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  *クラスタ化 ,  女性 ,  男性 ,  *肥満 ,  *身体測定 ,  腸骨 ,  ボディマスインデックス ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 疫学研究 ,  被験者 ,  過体重 ,  体脂肪率 ,  腹部皮下脂肪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人体計測学測定 ,  スキンフォールドの思考 ,  k平均クラスタリング

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラスタリング ,  肥満 ,  体脂肪率 ,  診断 ,  人体計測 ,  評価