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J-GLOBAL ID:202002282909924036   整理番号:20A2569557

コンデンサ最適配置を用いた電力節減の最大化【JST・京大機械翻訳】

Maximizing Electrical Power Saving Using Capacitors Optimal Placement
著者 (4件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 1041-1050  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3647A  ISSN: 2352-0965  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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背景:低電力因子は,無効電力の観点から損失エネルギーのため,大規模誘導電力網における最も専用の課題の1つと考えられている。従って,ネットワークにキャパシタを設置することにより,力率が向上し,従って無効電力が減少する。【方法】:本論文は,金融コスト,エネルギー資源,環境保護,および電力システム効率の強化に関する節約を最大にするためのアプローチを提示する。さらに,提案技法は,2つの段階から成る提案した方法を適用することにより,電力料金(許容限度以下の力率低下の場合)に課されるペナルティを避ける傾向がある。第一段階は,提案された分析法を用いて,補償キャパシタの最適量を決定する。第2段階は,ネットワークノードのそれぞれにおけるキャパシタ配置から生じるエネルギー損失の低減を評価するために統計的手法を採用した。したがって,力率の改善から期待される選鉱は,大規模工場や産業分野のような大きな誘導ネットワークである。数値例を有用な詳細で説明し,提案した方法の有効性と簡易性を示し,どのように機能するかを示した。結果:提案した技術は,無効電力補償から生じるエネルギー損失を最小化する傾向があり,低電力因子により電力料金に課されたペナルティを解放する。数値例は,節約コストが電力因子の改善から生じ,エネルギー損失削減が全電力料金から1カ月あたり約10.94%であることを示した。結論:課せられたペナルティのコストが高いとき,コンデンサをインストールする提案技術は,有意な利点と有効電力消費改善を持っている。この技術におけるトレードオフは,インストールキャパシタのコストと補償から得られる節約である。Copyright 2020 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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電力系統一般  ,  電力工学・電力事業一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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