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J-GLOBAL ID：202002282930217288   整理番号：20A1727100

2階層緊急医療サービスシステムのための多期間確率プログラミングモデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-period stochastic programming models for two-tiered emergency medical service system

著者 (5件)： Boujemaa Rania (University of Tunis El Manar, National Engineering School of Tunis, LR11ES20 Analyse, Conception et Commande des Systemes, 1002, Tunis, Tunisia) ,  Jebali Aida (SKEMA Business School, Cote d’Azur University, France) ,  Hammami Sondes (University of Tunis El Manar, National Engineering School of Tunis, LR11ES20 Analyse, Conception et Commande des Systemes, 1002, Tunis, Tunisia) ,  Hammami Sondes (University of Carthage, National Engineering School of Carthage, 2035, Tunis, Tunisia) ,  Ruiz Angel (CIRRELT and Faculty of Business Administration, University Laval, G1V 0A6, Quebec, Canada)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2つのタイプの救急車が緊急呼び出しの2つのカテゴリーに応答するために使用される2段階救急医療システム(EMS)における多期間救急車再雇用計画問題に取り組んだ。需要のカテゴリーに固有の不確実性を説明するために,費用対効果の高い救急車再雇用を見つけることを目的とする2段階確率的計画モデルを提案した。モデルは,マルチ期間計画期間にわたって,不満足の需要によってもたらされる,救急車の再配置コスト,ディスパッチコスト,およびペナルティコストを含む総コストを最小化することを試みた。提案モデルの計算の複雑さを克服するために,2つの発見的方法,即ち,時間分解Heuristic(HDT)とLagrange緩和ベースHeuristic(SBG)を提案した。次に,この問題のより現実的な特徴を説明しながら,EMSシステムと救急車利用のサービスレベルを評価するために,シミュレーションモデルを提案した。チュニジア北部地域のEMSシステムによって提供された実世界データを用いて,計算実験を行った。結果は,妥当な計算時間内で近最適解を提供するので,HDTの優れた性能を示した。また,シミュレーションは,HDTが使用されるならば,EMSシステムのサービスレベルがより高いことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率的計画法 ,  救急車 ,  雇用 ,  シミュレーションモデル ,  不確実性 ,  チュニジア共和国 ,  総原価 ,  発見的方法 ,  計算量 ,  救急医療制度 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： *救急医療 ,  費用対効果 ,  最適解 ,  Lagrange緩和法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 確率的プログラミング ,  救急医療サービス(EMS) ,  救急の雇用

分類 (3件)： 生産工学一般  (KB01000U) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 階層 ,  緊急医療サービス ,  確率プログラミング ,  モデル