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J-GLOBAL ID：202002282930335418   整理番号：20A0433133

ゼロ行列式戦略を用いたクラウド消費ジレンマの解決【JST・京大機械翻訳】

Solving the Crowdsourcing Dilemma Using the Zero-Determinant Strategies

著者 (5件)： Hu Qin (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Wang Shengling (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Cheng Xiuzhen (Department of Computer Science, The George Washington University, Washington, DC, USA) ,  Ma Liran (Department of Computer Science, Texas Christian University, Fort Worth, TX, USA) ,  Bie Rongfang (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 15  ページ： 1778-1789  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド消費は,大きなグループの寄与者からサービスを引き出すことにより,複雑なタスクを達成する有望な技術である。最近の観察により,混雑の成功は寄与者の悪意のある行動により脅かされていることが示されている。本論文では,反復プリソナのジレンマ(IPD)ゲームを用いて攻撃問題を解析し,最終的な協力を必要とするために,作業者の協調を報酬するためのゼロ決定因子(ZD)戦略に基づく報酬ペナルティ期待支払いアルゴリズムを提案した。理論解析とシミュレーション研究の両方を実行して,結果は,提案したアルゴリズムが次の2つの魅力的特性を持つことを示した。1)要求者は,長期的な余分なコストなしで,作業者を協調させることができる。そして,2)提案したアルゴリズムは公平であり,要求者がゲームを支配することができるにもかかわらず,その支払いを増加させるために革新的な作業者を任意にペナルティ化することができない。著者らの知る限りでは,著者らは,IPDゲームにおいて協力するために,両方のプレイヤーを刺激するためにZD戦略を採用する最初のものである。さらに,著者らの提案したアルゴリズムは,群衆ジレンマの問題のみを解くために制限されず,IPDゲームに定式化できる問題に取り組むことができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  ゲーム ,  *行列式 ,  計算機シミュレーション ,  シミュレーション ,  ペナルティ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： プレイヤ ,  理論解析 ,  決定因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行列式 ,  戦略 ,  クラウド ,  消費 ,  ジレンマ