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J-GLOBAL ID：202002282963846180   整理番号：20A2554148

風力発電予測のためのブロックチェーン予測市場の利用に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the Use of Blockchain Prediction Markets for Forecasting Wind Power

著者 (2件)： Shamsi Mahdieh (University College Dublin,School of Electrical and Electronic Engineering) ,  Cuffe Paul (University College Dublin,School of Electrical and Electronic Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ENERGYCon  ページ： 847-852  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再生可能エネルギー予測のための分散クラウドソーシング法として,新生ブロックチェーンホスト予測市場を使用するアイデアを提案し,論じた。この方法は,さらに,天候変数における揮発性に対するリスク管理とヘッジングツールとして用いられる。既存の手法は,入力データとモデルの限られたソースで,自然によって集中化されてきたが,予測市場は,正しい結果の成果と収益利益に関するベッティングによる予測に参加することができる。彼らが単なる動機を持つので,これらの参加者は,信頼できて正確な情報を提供する可能性が高い。さらに,再生可能エネルギー生産者は,貧弱な気象条件のために,低所得期間に対するヘッジに対するこれらの予測市場に参加できる。本論文は,再生可能エネルギー源の予測とヘッジングの目的で,ブロックチェーンプラットフォームにおける予測市場を利用するための概念的枠組みを,提供する。このアプローチの適用による潜在的財務利得を,典型的な小型風力発電生産者の事例研究を通して実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風力発電 ,  気象条件 ,  生産者 ,  揮発性 ,  利得 ,  再生エネルギー ,  集中化 ,  リスク管理 ,  事例研究
準シソーラス用語： 天候 ,  クラウドソーシング ,  *予測市場 ,  再生可能エネルギー源 ,  財務 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電 ,  予測 ,  ブロックチェーン ,  予測市場