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J-GLOBAL ID：202002282970756719   整理番号：20A2200184

中国における第三者オンライン支払いシステムとオンラインバンキングの間の競争と協力のためのGrey-Lotka-Volterraモデル【JST・京大機械翻訳】

Grey-Lotka-Volterra model for the competition and cooperation between third-party online payment systems and online banking in China

著者 (4件)： Mao Shuhua (College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, China) ,  Zhu Min (College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, China) ,  Wang Xianpeng (College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, China) ,  Xiao Xinping (College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430070, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 95  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国では,オンライン銀行と第三者オンライン支払いシステムは,協力と競争が共存する特別な関係を持っている。競争の程度と,それらの将来の開発傾向の予測は,win-win状況の達成を助けるであろう。本論文は,Lotka-Volterraモデルを用いて,第三者オンライン支払いシステムの開発に及ぼす商業銀行オンライン支払いシステムの影響を定量的に分析し,予測した。捕食者はオンラインバンクであり,餌は第三のオンライン支払いシステムである。モデリングプロセスにおいて,連続モデルを灰色理論を用いて離散化した。モデリング精度を改善するために,バックグラウンド係数を導入した。モデルのパラメータを最小二乗法によって推定して,第三者支払いと銀行競争と協力の間の関係を適合させるための灰色-Lotka-Volterraモデルを得た。本論文は,オンライン銀行と第三の支払いのための4分の1取引ボリュームデータを経験的に分析する。結果は,2011年以前に,2つの関係は協力より抑制的であり,第三者支払い取引に関するオンライン銀行の抑制は第三の支払い反応より重要であることを示した。協力の強化だけでは,それらを勝る。第三者オンライン支払い取引の成長速度は,オンライン銀行のものより耐久性が高いが,市場シェアは銀行のものより低い。2011年以降,銀行による第三者支払いの抑制は,オンライン銀行のものより重要である。2011年以前の期間と比較して,この使用は,抑制から協力へと減少し,2つの全体のターンオーバーの成長は,それらの発達の改善に役割を果たす。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *銀行 ,  耐久性 ,  市場占拠率 ,  ターンオーバー ,  捕食者 ,  成長速度
準シソーラス用語： 離散化 ,  *オンライン ,  商業銀行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 第三者オンライン支払い ,  Lotka-Volterraモデル ,  グレイ直接モデリング ,  競争と協力

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  第三者 ,  オンライン ,  支払い ,  オンラインバンキング ,  競争 ,  協力 ,  モデル