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文献
J-GLOBAL ID:202002282973824390   整理番号:20A0911069

文書記述における低頻度語の重要性【JST・京大機械翻訳】

Significance of Low-Frequent Words in Concept Describing Document
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: IIAI-AAI  ページ: 1035-1036  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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情報検索,テキストマイニング,および自然言語処理の応用において,tf-idf(用語周波数-逆文書周波数)は,単語が収集における文書にどのように意味するかを反映することを意図した数値統計である。tf-idfの値は単語の数に比例して増加し,単語を含むコーパスにおける文書数によりオフセットされ,ある単語が一般的により頻繁に現れるという事実を反映している。したがって,tf-idfの値は,単語が頻繁に発生するとき,特定の文書においてより重要になるように設計される。言い換えると,tf-idfを用いた文書分類はまれな単語の役割については注意を払わない。本論文では,文書にまれに現れる単語に焦点を合わせた。具体的には,SVM(サポートベクトルマシン)に基づく特徴抽出法を用いて,特定の知識を記述する文書集合を特徴付ける特徴を調べた。結果として,単語は特定の知識を記述する文書に属する文書のいくつかにおいて一度だけ現れ,一般的知識を記述する文書からそれらを区別するのに寄与することを確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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