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J-GLOBAL ID：202002283002972619   整理番号：20A1795799

Kundahaによる多様化類似性の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring Diversified Similarity with Kundaha

著者 (6件)： Santos Lucio F. D. (Fed. Inst. of N. Minas Gerais, Montes Claros/MG, Brazil) ,  Blanco Gustavo (University of Sao Paulo, Sao Carlos/SP, Brazil) ,  Oliveira Daniel de (Fluminense Federal University, Niteroi/RJ, Brazil) ,  Traina Agma J. M. (University of Sao Paulo, Sao Carlos/SP, Brazil) ,  Traina Jr. Caetano (University of Sao Paulo, Sao Carlos/SP, Brazil) ,  Bedo Marcos V. N. (Fluminense Federal University, St. A. Padua/RJ, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 1903-1906  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の類似性質問基準(例えば,近隣)による大きな医用画像集合の探索は,検索された画像が自分自身の間であまりに類似であるならば,無料である。この実証は,ユーザ設定クエリの多様な類似性の観点から,検索とナビゲーションの専門家を支援する探査ツールであるKundahaを導入した。その実装は,質問実行を強化するための広範囲のメトリック,記述子,およびインデックスを含む。ユーザは,結果集合の組織化された探索のための多様な類似性基準とそのような特徴を組み合わせることができ,また,新しいクエリベースの視点を見つけるための関連性フィードバックサイクルを採用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *医用画像 ,  類似性 ,  多様化 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 適合フィードバック ,  クエリー ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コンテンツベースの医用画像検索 ,  knn ,  結果の多様化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多様化 ,  類似性 ,  探索