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J-GLOBAL ID：202002283024181263   整理番号：20A2121900

MPCに基づくHEV非定常動作モードスイッチングの動的協調制御【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Coordination Control of HEV Unsteady Operating Mode Switching Based on MPC

著者 (7件)： Zhang Hongdang (Institute of noise and vibration, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Zhang Hongdang (Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, Changzhou 213164, China) ,  Zuo Yanyan (Institute of noise and vibration, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Yang Hongtu (Institute of noise and vibration, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Yang Hongtu (Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, Changzhou 213164, China) ,  Zhang Fengjiao (Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, Changzhou 213164, China) ,  Chen Song (Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, Changzhou 213164, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 508  号： 1  ページ： 012042 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド電気自動車(HEV)に狙いを定めて,衝撃問題を非定常状態運転条件の下でモードスイッチングプロセスの間に研究する。最初に,システムダイナミックスモデルを確立し,非定常条件の動特性を解析して,遺伝的アルゴリズム最適化に基づくBPニューラルネットワークエンジントルク推定モデルを確立し,そして,エンジントルクをオンラインで推定した。MG1トルク協調制御とMG2能動補償制御を採用して,モデル予測に基づくモードスイッチング協調制御戦略を提案した。MATLAB/Simulinkシミュレーションプラットフォームを用いて,制御アルゴリズムの有効性を検証した。シミュレーション結果は,協調制御戦略が効果的に駆動モータの出力トルク補償を達成できることを示した。エンジンは実際にターゲットトルクに近い。非協調制御と比較して,速度同期位相の間,車両の最大衝撃は60.4%減少した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  衝撃 ,  スイッチング ,  トルク ,  ハイブリッド自動車 ,  位相 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *運転モード
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  非定常性 ,  推定モデル ,  オンライン ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： MPC ,  HEV ,  非定常 ,  動作モード ,  スイッチング ,  協調制御