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J-GLOBAL ID:202002283049949521   整理番号:20A1568732

最短距離データ包絡分析法について-新MIP計算アプローチの提案-

The Least Distance Problem in Data Envelopment Analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 73-78  発行年: 2020年07月15日 
JST資料番号: L2671A  ISSN: 0917-6241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・事業体の効率性を相対的に図る手法で,学校や銀行,病院等の効率性の評価や改善に利用されるデータ包絡分析法(DEA)。
・非効率的事業体の非効率値や改善目標の情報提供も可能で,近年研究されているのは,与えられた改善目標を実現しやすくするため,非効率性を距離として捉える最短距離DEAモデル。
・距離の最小化によって与えられる効率値は効率性尺度として,いくつかの満足すべき基本的性質が議論されるが,一番注目される性質は単調性。
・本稿では,最短距離DEA研究の中で注目される単調性と最短距離改善目標の計算方法を紹介しつつ,著者らが提案した新しい混合整数計画法(MIP)アプローチを説明。
・理論的な比較と簡単な数値例の作成をしながら,先行研究アプローチとの違いを説明し,提案アプローチの利点を指摘。
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分類 (1件):
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数理計画法 
引用文献 (9件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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