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J-GLOBAL ID：202002283051624126   整理番号：20A0377739

顔表情認識のための不対画像ベース発電機アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Unpaired Images based Generator Architecture for Facial Expression Recognition

著者 (3件)： Zhang Xi (Institute of Automation, CAS,National Lab of Pattern Recognition) ,  Zhang Feifei (Institute of Automation, CAS,National Lab of Pattern Recognition) ,  Xu Changsheng (Institute of Automation, CAS,National Lab of Pattern Recognition)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情認識(FER)は,十分な訓練データが不足しているため,挑戦的な課題である。ほとんどの従来の手法は,通常,データの増大のために画像を回転させるかフリップする。より最近,多くの方法は,一般的な付加的ネットワーク(GAN)を使用することによって,自動的に画像を合成する。しかし,これらの方法では常に対画像が必要である。本論文では,既存の方法とは異なり,同時顔表情合成と顔表情認識のためのエンドツーエンド深学習モデルを提案した。この方法では,対画像を必要とせず,提案したモデルをより柔軟で一般的にする。さらに,異なる表現を潜在空間における非もつれ方法において符号化し,それにより,それらの潜在的アイデンティティ特徴のある部分を交換することにより任意の表現を持つ顔画像を生成することを可能にした。最終的に,顔表情合成と顔表情認識タスクは,著者らのモデルを通して,それらの性能をさらに上げることができる。制御されたデータセットと内部のデータセットの両方に関する定量的および定性的評価は,提案した方法が最先端の方法に対して有利に機能することを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  顔画像 ,  ネットワーク ,  エンドツーエンド方式 ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 定性的評価 ,  アイデンティティ ,  *顔表情 ,  訓練データ ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔表情認識 ,  発電機 ,  アーキテクチャ