文献
J-GLOBAL ID:202002283056578678   整理番号:20A0996313

持続可能性のためのデータ集約アプローチのレビュー:方法論,認識論,規範性,およびオントロジー

A review of data-intensive approaches for sustainability: methodology, epistemology, normativity, and ontology
著者 (5件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 955-974  発行年: 2020年 
JST資料番号: U1602A  ISSN: 1862-4065  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
データの成長により,持続可能性のためのデータ集約的アプローチが広くなり,様々な利害関係者により支持されてきた。それらの意味を理解するために,本論文では,持続可能性のためのデータ集約的アプローチを広範なレビューを行うことによって探究する。現在のデータ集約手法は,新しい情報通信技術を含む新しいデータ収集法を用いて,監視ネットワークからの調査やデータなどの従来のデータ収集法の融合として定義されている。持続可能性のための現在のデータ集約的アプローチの包括的レビューに基づいて,重要な課題を特定した:すなわち,データアベイラビリティの欠如,狭く見られたベースから開発された多様な指標,多様な定義と価値,歪んだグローバル表現,および収集された社会的および経済的情報の欠如,特にビジネス指標の間である。これらの傾向の意味を明らかにするために,データ集約的アプローチに関する4つの主要な研究仮定を詳述した:すなわち,方法論,認識学,正規性,およびオントロジーである。データ集約アプローチが「目的」としてマスクされるとき,注意が必要である。この問題を克服するには,データ集約アプローチの主観性に対処する方法を提供できる学際的で地域に基づくアプローチが必要である。学際性とコミュニティベースのアプローチに対する現在の挑戦も同定され,研究者がデータ集約的アプローチの最良の利用を行うためにそれらを用いることができるように可能な解決策が探求される。Copyright Springer Japan KK, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理 

前のページに戻る