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J-GLOBAL ID：202002283069506891   整理番号：20A2588888

k近傍属性重要度と相関係数に基づく属性簡約【JST・京大機械翻訳】

Attribute reduction based on k-nearest neighbor attribute importance and correlation coefficient

著者 (3件)： Lin Zhixin (青島大学計算机科学技術学院,山東青島266071) ,  Liu Zunren (青島大学計算机科学技術学院,山東青島266071) ,  Ji Jun (青島大学計算机科学技術学院,山東青島266071)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 9  ページ： 2488-2494  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近傍ラフ集合属性縮小アルゴリズムの効率性を改善して,属性減少アルゴリズムの複雑性を減少するために,k近傍属性重要性に基づく縮小アルゴリズムを提案した。ある属性の距離サンプル点に最も近いk個の同類とk個の異類サンプル点の距離を計算することによって、属性重要度の評価指標を獲得し、相関係数の方法を融合し、簡略属性の冗長情報を取り除いた。複数のUCIデータセット上で検証を行い、実験結果により、既存のアルゴリズムと比べ、このアルゴリズムは、データセット中の各属性の重要度をより迅速に判断することができ、簡約アルゴリズムの時間複雑性を低減でき、より速く簡略属性を獲得でき、高い分類精度が得られることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *相関係数 ,  ラフ集合 ,  簡約化
準シソーラス用語： 複雑性 ,  分類精度 ,  評価指標 ,  サンプリング点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  属性 ,  重要度 ,  相関係数 ,  簡約