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J-GLOBAL ID：202002283150975506   整理番号：20A2204692

インドネシア農民の福祉のクラスタリングのためのk-最近傍とk-means法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing k-nearest neighbor and k-means methods for clustering Indonesian farmers’ welfare

著者 (2件)： Pawa L V (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia) ,  Kismiantini (Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1581  号： 1  ページ： 012020 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農民の福祉分類は,政策決定者,政府および科学者を支援するすべての重要な問題を収容するために実施できる。本研究は,インドネシアの家族ライフサーベイ(IFLS5)データの第5の波を用いて,インドネシアの農民の福祉をクラスタ化するためのK-Nearest Network(K-NN)とK-Means法を比較することを目的とした。K-平均法は,観測と重心の間の最も近い距離に従ってデータを分類することによって教師なし学習アルゴリズムである。K-NN法は,最近傍データの大部分を分類することにより教師つき学習アルゴリズムである。本研究は,土地面積,水のタイプ,米のタイプ,収入,支出,ローン,携帯電話利用,収穫頻度,作物破壊,土地所有,性別,年齢,教育のレベル,家庭所有,および健康保険の所有を含む農民の福祉に影響を及ぼす15の因子を使用した。K-NNは,地域データにおけるK-Means法として農民の福祉を良好に分類し,53.7%と比較して89.8%の精度であった。行政区データにおけるK-NN分類結果は,Bali,東部Java,南部Kalimantan,Lampung,West Nusa Tenggara,南部Sulawesi,および南部スマトラの省が繁 provinces省として含まれていることを示した。一方,Banten,DI Yogyakarta,西ジャワ,中央ジャワ,西スマトラ,および北スマトラの省は,非繁 provinces省として含まれた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *農民 ,  農作物 ,  教師なし学習 ,  インドネシア共和国 ,  重心 ,  クラスタ化 ,  社会福祉 ,  土地 ,  教師つき学習 ,  平均法 ,  ジャワ ,  Java
準シソーラス用語： 政策決定 ,  *k-means法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： インドネシア ,  農民 ,  福祉 ,  クラスタリング ,  k-means法