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J-GLOBAL ID：202002283179789913   整理番号：20A2126744

共存症患者における脳および心臓傷害に対するCOVID-19経路: 医療イメージングおよび人工知能ベースCOVID重症度分類の役割: レビュー【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 pathways for brain and heart injury in comorbidity patients: A role of medical imaging and artificial intelligence-based COVID severity classification: A review

著者 (46件)： Suri Jasjit S. (Stroke Monitoring and Diagnostic Division, AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Puvvula Anudeep (Stroke Monitoring and Diagnostic Division, AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Puvvula Anudeep (Annu’s Hospitals for Skin and Diabetes, Nellore, AP, India) ,  Biswas Mainak (JIS University, Kolkata, West Bengal, India) ,  Majhail Misha (Stroke Monitoring and Diagnostic Division, AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Majhail Misha (Oakmont High School and AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Saba Luca (Department of Radiology, Azienda Ospedaliero Universitaria, Cagliari, Italy) ,  Faa Gavino (Department of Pathology - AOU of Cagliari, Italy) ,  Singh Inder M. (Stroke Monitoring and Diagnostic Division, AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Oberleitner Ronald (Behavior Imaging, USA) ,  Turk Monika (The Hanse-Wissenschaftskolleg Institute for Advanced Study, Delmenhorst, Germany) ,  Chadha Paramjit S. (Stroke Monitoring and Diagnostic Division, AtheroPoint, Roseville, CA, USA) ,  Johri Amer M. (Department of Medicine, Division of Cardiology,Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada) ,  Sanches J. Miguel (Institute of Systems and Robotics, Instituto Superior Tecnico, Lisboa, Portugal) ,  Khanna Narendra N. (Department of Cardiology, Indraprastha APOLLO Hospitals, New Delhi, India) ,  Viskovic Klaudija (University Hospital for Infectious Diseases, Zagreb, Croatia) ,  Mavrogeni Sophie (Cardiology Clinic, Onassis Cardiac Surgery Center, Athens, Greece) ,  Laird John R. (Heart and Vascular Institute, Adventist Health St. Helena, St Helena, CA, USA) ,  Pareek Gyan (Minimally Invasive Urology Institute, Brown University, Providence, RI, USA) ,  Miner Martin (Men’s Health Center, Miriam Hospital Providence, Rhode Island, USA) ,  Sobel David W. (Minimally Invasive Urology Institute, Brown University, Providence, RI, USA) ,  Balestrieri Antonella (Department of Radiology, Azienda Ospedaliero Universitaria, Cagliari, Italy) ,  Sfikakis Petros P. (Rheumatology Unit, National Kapodistrian University of Athens, Greece) ,  Tsoulfas George (Aristoteleion University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece) ,  Protogerou Athanasios (National & Kapodistrian University of Athens, Greece) ,  Misra Durga Prasanna (Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences, Lucknow, UP, India) ,  Agarwal Vikas (Academic Affairs, Dudley Group NHS Foundation Trust, Dudley, UK) ,  Kitas George D. (Academic Affairs, Dudley Group NHS Foundation Trust, Dudley, UK) ,  Kitas George D. (Arthritis Research UK Epidemiology Unit, Manchester University, Manchester, UK) ,  Ahluwalia Puneet (Max Institute of Cancer Care, Max Superspeciality Hospital, New Delhi, India) ,  Kolluri Raghu (OhioHealth Heart and Vascular, Ohio, USA) ,  Teji Jagjit (Ann and Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago, Chicago, USA) ,  Maini Mustafa Al (Allergy, Clinical Immunology and Rheumatology Institute, Toronto, Canada) ,  Agbakoba Ann (University of Lagos, Nigeria) ,  Dhanjil Surinder K. (AtheroPoint LLC, CA, USA) ,  Sockalingam Meyypan (MV Center of Diabetes, Chennai, India) ,  Saxena Ajit (Department of Cardiology, Indraprastha APOLLO Hospitals, New Delhi, India) ,  Nicolaides Andrew (Vascular Screening and Diagnostic Centre and University of Nicosia Medical School, Cyprus) ,  Sharma Aditya (Division of Cardiovascular Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA) ,  Rathore Vijay (Nephrology Department, Kaiser Permanente, Sacramento, CA, USA) ,  Ajuluchukwu Janet N.A. (Department of Medicine, Lagos University Teaching Hospital, Lagos, Nigeria) ,  Fatemi Mostafa (Dept. of Physiology & Biomedical Engg., Mayo Clinic College of Medicine and Science, MN, USA) ,  Alizad Azra (Dept. of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine and Science, MN, USA) ,  Viswanathan Vijay (MV Hospital for Diabetes and Professor M Viswanathan Diabetes Research Centre, Chennai, India) ,  Krishnan Pudukode R. (Neurology Department, Fortis Hospital, Bangalore, India) ,  Naidu Subbaram (Electrical Engineering Department, University of Minnesota, Duluth, MN, USA)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 124  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は医学分野,特に放射線医学分野に浸透している。その出現以来,高毒性コロナウイルス病2019(COVID-19)は,2020年7月1日として50万人以上の死亡をもたらす10万人以上の人々に感染している。発生が始まったので,COVID-19に関するほぼ28000の論文が発表された(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov);しかし,COVID-19患者におけるイメージングおよび人工知能の役割については,共存症を伴う患者についてはほとんど研究されていない。本論文は,COVID-19感染後の心臓と脳損傷を導くことができる4つの経路を示す。また,著者らの調査は,COVID-19症状統計から得られた確率に基づいて,画像が共存症患者の治療において果たすことができる役割への洞察を提供する。このような症状は,心筋障害,低酸素,プラーク破裂,不整脈,静脈血栓塞栓症,冠状動脈血栓症,脳炎,虚血,炎症および肺損傷を含む。コアにおいて,本研究では,COVID-19患者の組織を特性化し,それらの感染の重症度を分類するために使用できる画像ベースのAIの役割を考察した。画像ベースのAIは,検出と診断のための限られた医療資源を有する世界的大流行と国が世界的に gpleするので,より重要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *心臓 ,  炎症 ,  脳炎 ,  不整脈 ,  *画像処理 ,  *人工知能 ,  虚血 ,  酸素欠乏 ,  放射線医学 ,  キャラクタリゼーション ,  心筋疾患 ,  脳損傷
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  プラーク破裂 ,  *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： COVID-19 ,  共存症 ,  病態生理学 ,  心臓 ,  脳 ,  肺 ,  イメージング ,  人工知能 ,  リスク評価

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (12件)： 共存症 ,  患者 ,  脳 ,  心臓 ,  傷害 ,  経路 ,  医療 ,  イメージング ,  人工知能 ,  重症度分類 ,  役割 ,  レビュー