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J-GLOBAL ID：202002283238893287   整理番号：20A2347342

ハイブリッドアルゴリズムに基づく極マウントスイッチアセンブリの健康状態評価【JST・京大機械翻訳】

Health Condition Assessment of Pole-mounted Switch Assemblies Based on Hybrid Algorithm

著者 (6件)： Cui Rongjian (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China) ,  Hou Hui (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China) ,  Zeng Jinyuan (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China) ,  Tang Jinrui (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China) ,  Wu Xixiu (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China) ,  Li Xianqiang (Wuhan University of Technology,School of automation,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APAP  ページ： 873-877  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電自動化の連続構築により,極搭載スイッチアセンブリの信頼性はますます注目されてきた。本論文は,サポートベクトル回帰(SVM),バックプロパゲーションニューラルネットワーク(BPNN),極端学習機械(ELM)およびランダムフォレスト(RF)を用いて,マルチソースデータに基づく健康条件評価モデルを提示した。最初に,4つの単一評価モデルを確立した。次に,4つの単一評価モデルに基づく4つの知的アルゴリズムのハイブリッドアルゴリズム評価モデルを確立した。そして,結果シミュレーションを最適化するために,RFアルゴリズムを除去する3つの知的アルゴリズムのハイブリッドアルゴリズム評価モデルを構築した。シミュレーション結果に従って,3つの知的アルゴリズムを合成する健康状態評価モデルは,最も良いものである。結果は,合理的にポール搭載スイッチアセンブリの保全を整理して,配電系統の信頼性を改善するために,工学実践で使用することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  配電系統
準シソーラス用語： *健康状態 ,  評価モデル ,  ランダムフォレスト ,  *ハイブリッドアルゴリズム ,  サポートベクトル回帰 ,  配電自動化 ,  極度学習機械 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイブリッドアルゴリズム ,  状態評価