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J-GLOBAL ID：202002283248355867   整理番号：20A1075089

遺伝的アルゴリズムに基づく可変バルブエンジンの弁運転パラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization for Valve Operating Parameters of Variable Valve Engine Based on Genetic Algorithm

著者 (4件)： Li Hong (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Huang Ying (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Li Huan (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Sun Baigang (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITNEC  ページ： 763-768  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気油圧可変弁エンジン(EHVV)の弁操作パラメータ最適化に照準を定めて,WAVEに基づく一次元シミュレーションモデルを確立して,エンジン性能に及ぼすEHVVシステムの影響を研究した。次に,遺伝的アルゴリズムに基づく可変弁操作パラメータ最適化アルゴリズムを提案した。HC排出指数付けペナルティ関数を設計し,適切な排出制約の下で最適電力と経済性能を確保した。Matlab/SimulinkとRicardo WAVE共同シミュレーションプラットフォームに基づいて,詳細なアルゴリズム実用化を実施した。種々のエンジン速度での完全負荷の下での可変弁操作パラメータ最適化を実施して,最適化結果に及ぼす種々のペナルティ関数の影響を研究した。シミュレーション結果は,最適パラメータを用いて,元のエンジンと同じ排出性能の下で,全体の平均燃料消費量は2.1%減少し,トルクは8.5%増加したことを示した。特に低および中速度では,電力性能の改善はより明白である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  シミュレーションモデル ,  電力 ,  トルク ,  ペナルティ関数 ,  一次元 ,  油圧 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： Simulink ,  パラメータ最適化 ,  MATLAB ,  *運転パラメータ ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  可変バルブ ,  弁 ,  パラメータ ,  最適化