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J-GLOBAL ID：202002283250803252   整理番号：20A0331188

6か月にわたるスマートな初心者におけるVIP参加の社会人口統計学的および心理社会的予測因子:早期におけるリスクの高い母親への効果的なターゲティング【JST・京大機械翻訳】

Sociodemographic and Psychosocial Predictors of VIP Attendance in Smart Beginnings Through 6 Months: Effectively Targeting At-Risk Mothers in Early Visits

著者 (7件)： Miller Elizabeth B. (New York University, New York, NY, USA) ,  Canfield Caitlin F. (New York University School of Medicine, New York, NY, USA) ,  Morris Pamela A. (New York University, New York, NY, USA) ,  Shaw Daniel S. (University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA) ,  Cates Carolyn Brockmeyer (New York University School of Medicine, New York, NY, USA) ,  Cates Carolyn Brockmeyer (Purchase College, State University of New York, Purchase, NY, USA) ,  Mendelsohn Alan L. (New York University School of Medicine, New York, NY, USA)
資料名： Prevention Science  (Prevention Science)
巻： 21  号： 1  ページ： 120-130  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4859A  ISSN： 1389-4986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 初期の小児育児プログラムにおける参加の予測因子に関する過去の研究は,より高いレベルの社会人口統計学的多様性(例えば,より若い母親の年齢,単一の親,より低い収入または教育)を経験する家族が,育児プログラムに参加する可能性が低いことを示唆している。このことは,追加の支援の必要性が最も高いのは,それを受けることが最も少ないことを示すことができることである。学校の可読性のための統合されたモデルであるSmart Beginningの無作為化比較試験(RCT)からのデータを用いて,6か月を通して,ビデオ相互作用プロジェクト(VIP)における注意の予測因子を調査した。VIPは,小児の子供の訪問とタンデムに提供される主要な予防的介入であり,応答性親-子相互作用の促進を通して,初期の子供の発達におけるインコームに基づく不均衡を減少させることを目的とした。Poisson分布モデル(N=403;治療アーム,n=201)を用いて,人口統計学的,社会経済的状態(SES)および心理社会的変数がプログラムの注意に関連するが,必ずしも期待される方向には関連しないことを見出した。分析は,最初の時間の母親が予想通りに高いレベルのプログラムを持つことを示しているが,教育されていない母親とより低い育児自己効力感を有する母親はより高いレベルの注意を持っていることを見出した。後者の知見は,VIP介入が,いくつかの指標により,効果的に,関与し,保持するためにより挑戦的な家族を効果的に標的化することを意味するかもしれない。集団レベルのアクセシビリティによる小児科に基づく介入の意味について議論する。Copyright Society for Prevention Research 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予防 ,  育児 ,  教育 ,  可読性 ,  Poisson分布 ,  アクセシビリティ ,  小児科学 ,  直列接続 ,  *ターゲティング ,  アーム ,  相互作用 ,  ランダム化比較試験 ,  応答特性 ,  録画装置 ,  子供

著者キーワード (4件)： 親子 ,  相互作用 ,  小児ベース ,  参加

分類 (2件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (11件)： 初心者 ,  VIP ,  参加 ,  社会 ,  人口統計学 ,  心理 ,  予測因子 ,  早期 ,  リスク ,  母親 ,  ターゲティング