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J-GLOBAL ID：202002283251506885   整理番号：20A2323871

路側ステレオマイクロホンを用いた車両型同定の初期評価【JST・京大機械翻訳】

Initial Evaluation of Vehicle Type Identification using Roadside Stereo Microphones

著者 (7件)： Dawton Billy (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan) ,  Ishida Shigemi (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan) ,  Hori Yuki (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan) ,  Uchino Masato (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan) ,  Arakawa Yutaka (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan) ,  Tagashira Shigeaki (Kansai University,Faculty of Informatics,Japan) ,  Fukuda Akira (Kyushu University,Graduate School/Faculty of Information Science and Electrical Engineering,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SAS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェント輸送システム(ITS)の重要な特徴は,車両を検出し,同定する能力である。本論文では,それらの音に基づく複数車線環境において,個々に,連続的に,そして,同時に車両を通過して,同定できる立体マイクロホンベースのシステムを提唱した。提案システムは,その改善された逐次および連続的車両検出性能のおかげで,単一マイクロホンシステムに対して改善された性能を示した。大学キャンパスの道路から収集した音データを用いた最初の評価結果は,95.01%の分類精度を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音響 ,  道路 ,  検出能 ,  大学キャンパス
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 路側 ,  ステレオ ,  マイクロホン ,  同定 ,  初期 ,  評価