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J-GLOBAL ID:202002283274321077   整理番号:20A1362052

帯域幅制約データセンタにおけるアベイラビリティを意識した仮想クラスタ割当【JST・京大機械翻訳】

Availability-Aware Virtual Cluster Allocation in Bandwidth-Constrained Datacenters
著者 (5件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 425-436  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2437A  ISSN: 1939-1374  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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不均一物理マシン(PM)と仮想マシン(VM)を持つ帯域幅制約データセンタにおける大きなデータを処理するには,より多くのデータ集約アプリケーションが要求されるので,ネットワークコアトラヒックは急速な成長を経験している。仮想クラスタ(VC)のVMは,帯域幅関連ボトルネックを避けるようにできるだけコンパクトに割り当てなければならない。各PM/スイッチはある故障確率を持つので,VCはどのPM/スイッチ故障に適合するかは実行されない。VCのVMsは,VCのアベイラビリティ要求を違反するリスクを最小化するために,異なる故障領域にわたって広がることができるが,これはネットワークコアトラフィックを増加させる。したがって,不均一PM/スイッチ故障確率と帯域幅関連ボトルネックに起因するアベイラビリティの減少を避けることは,一定の課題であった。本論文では,まず,ネットワークコアにおける全体のリスクコストと全体の帯域幅利用を測定するために,共同最適化関数を導入し,データ集約アプリケーションの同じセットを割り当てた。次に,結合最適化関数の値を最大化するためのアプローチを導入した。最後に,事前アルゴリズムによるサイドバイサイド比較を行い,実験結果は,著者らのアプローチが他の既存アルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  無線通信一般 

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