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J-GLOBAL ID：202002283301358440   整理番号：20A1958992

CNNに基づくスーパーマーケットショッピングロボットの画像認識【JST・京大機械翻訳】

Image Recognition of Supermarket Shopping Robot Based on CNN

著者 (8件)： Zhang Xiaomin (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Lu Hang (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Xu Qianhao (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Peng Xushan (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Li Yongping (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Liu Li (Ningbo University of Finance & Econimics,Department of Digital Technology and Engineering,Ningbo,China) ,  Dai Zhengwu (Ningbo MiEnergy IOT Technology Co., Ltd,Ningbo,China) ,  Zhang Weicong (Ningbo MiEnergy IOT Technology Co., Ltd,Ningbo,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAICA  ページ： 1363-1368  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会の発展により,ますます多くの商品が知的に,そして,人々なしで販売されている。スーパーマーケットショッピングロボットの目的は, shop雑な機械作業から商品とフリーショップ支援を補助するのを助けることである。「革新ロボットデザインと生産競争会議」に基づいて,競争規則を設計基準とみなした。CNN(畳込みニューラルネットワーク)に基づいて,スーパーマーケットショッピングロボットで用いられるCNN画像認識アルゴリズムを設計した。このアルゴリズムは,画像認識における低い認識精度と遅い認識速度の問題を克服して,ロボットが操作の過程においてより効率的かつ迅速に競争を完了することを可能にする。また,実験結果は,画像認識アルゴリズムがスーパーマーケットショッピングロボットに適用でき,競争のニーズを満たすことを検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *購買 ,  *スーパーマーケット ,  *ロボット ,  設計基準 ,  *画像認識
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  認識精度 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： CNN ,  画像認識