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J-GLOBAL ID:202002283308248707   整理番号:20A1366321

深層ニューラルネットワークに基づく中国語-英語機械翻訳モデル【JST・京大機械翻訳】

A Chinese-English Machine Translation Model Based on Deep Neural Network
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICITBS  ページ: 828-831  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,神経機械翻訳モデルを研究した。最初に,神経機械翻訳に用いる符号器デコーダフレームワークを紹介した。次に,RNN,LSTMおよびGRUに基づく神経機械翻訳モデルを,異なるネットワーク構造に従ってそれぞれ構築した。長距離依存性を扱う問題に狙いを定めて,注意機構を翻訳モデルに統合して,システムの前処理モジュール,符号器デコーダフレームワーク,および注意モジュールも採用する。さらに,双方向GRUに基づく翻訳モデルを提案して,ソース言語コンテキスト情報を強化することによって,翻訳性能を改善した。上記の翻訳モデルの比較解析は,提案した翻訳モデルが有効であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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符号理論  ,  専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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