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J-GLOBAL ID：202002283332561742   整理番号：20A1232862

深層学習を利用した印刷物用電子透かし法の実現に向けて

Toward the realization of a digital watermarking method against print-cam attack using deep learning

著者 (3件)： 今川寛之 (大阪府大) ,  岩田基 (大阪府大) ,  黄瀬浩一 (大阪府大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 31  号： 6  ページ： 67-72  発行年： 2020年06月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 印刷物から撮影することで情報を得るシステムを実現する技術に電子透かしがある。この場合,撮影した画像から如何にして透かし入り画像の位置検出を行うかが問題になる。本稿では深層学習を利用した位置検出を行う電子透かし法を提案した今川らの手法について解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  印刷物 ,  電子透かし ,  位置測定 ,  画像認識 ,  物体認識 ,  画像分析 ,  位置検出 ,  *深層学習
準シソーラス用語： 画像解析

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  印刷物 ,  電子透かし