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J-GLOBAL ID：202002283359424724   整理番号：20A0610643

言語障害児における言語機能に対する白質結合の効率変化【JST・京大機械翻訳】

Altered efficiency of white matter connections for language function in children with language disorder

著者 (11件)： Lee Min-Hee (Translational Imaging Laboratory, Children’s Hospital of Michigan, Detroit, MI, USA) ,  Lee Min-Hee (Carman and Ann Adams Department of Pediatrics, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  O’Hara Nolan B. (Translational Imaging Laboratory, Children’s Hospital of Michigan, Detroit, MI, USA) ,  O’Hara Nolan B. (Translational Neuroscience Program, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  Behen Michael E. (Translational Imaging Laboratory, Children’s Hospital of Michigan, Detroit, MI, USA) ,  Behen Michael E. (Carman and Ann Adams Department of Pediatrics, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  Behen Michael E. (Department of Neurology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  Jeong Jeong-Won (Translational Imaging Laboratory, Children’s Hospital of Michigan, Detroit, MI, USA) ,  Jeong Jeong-Won (Carman and Ann Adams Department of Pediatrics, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  Jeong Jeong-Won (Department of Neurology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA) ,  Jeong Jeong-Won (Translational Neuroscience Program, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA)
資料名： Brain and Language  (Brain and Language)
巻： 203  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3209A  ISSN： 0093-934X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語障害(LD)の小児における言語機能に関連する構造的白質基質を特性化するために,心理学的に駆動された拡散トラクトグラフィネットワークを,得られたネットワークのノード効率(NE)から表現的および受容的言語スコアを確実に予測できる正準相関分析(CCA)により研究した。CCAにより,6つの領域のNE値,左側の下側前頭,左側,左上側,右海馬,右小脳小葉は,言語スコアと高い相関を示し,新しい画像予測因子u_表現(F=15.024,p=0.0003)とu_受容性(F=7.421,p=0.009)を用いた対照からのLDの有意な分化をもたらした。本研究は,特にLDを有する非常に若い子供(≦3歳)において,言語欠損のタイプと重症度を区別し,潜在的に細分化することにおける固有言語ネットワーク分析の有用性を実証した。持続性言語障害児を同定するための構造イメージングの使用は,言語障害の病因を理解するのに有用であることを証明することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語障害 ,  ネットワーク ,  *言語 ,  画像処理 ,  子供 ,  小脳 ,  *白質 ,  病因 ,  海馬 ,  キャラクタリゼーション ,  基質
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  重症度 ,  予測因子 ,  *言語機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 言語障害 ,  DWIネットワーク ,  ノード効率 ,  正準相関解析

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  障害児 ,  言語機能 ,  白質