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J-GLOBAL ID：202002283364483268   整理番号：20A1798094

マルチビュー4Kスポーツビデオにおける画像作付け/再サイジングを用いた高速で正確なオブジェクト検出【JST・京大機械翻訳】

Fast and Accurate Object Detection Using Image Cropping/Resizing in Multi-View 4K Sports Videos

著者 (3件)： Xu Jianfeng (KDDI Research, Inc., Fujimino-shi, Japan) ,  Kanokphan Lertniphonphan (KDDI Research, Inc., Fujimino-shi, Japan) ,  Tasaka Kazuyuki (KDDI Research, Inc., Fujimino-shi, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MMSports’18  ページ： 97-103  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,YOLOやSSDのような高速かつ正確なDNNオブジェクト検出器は,かなりの注目を集めている。しかし,4Kビデオを入力し,大量のデータと小さな物体のためにマルチビュー4Kスポーツビデオを入力するとき,さらに挑戦的になるので,それはリアルタイム処理よりはるかに多くの時間を要する。本論文では,物体検出を著しく加速する新しいアプローチを提案した。オブジェクト領域(プレーヤーとボールを含む)がスポーツビデオにおいて非常にスパースであるという事実を観察することにより,時間あるいはビュー相関を用いて処理領域を大幅に削減するために画像を収穫する。しかしながら,単純な画像作付けは,物体があまりに検出されないならば,精度を悪化させるかもしれない。更なる観測は,検出が適切に小さな対象物を再サイジングすることによって改良できるということである。J1リーグの2つのサッカーマッチングに関する実験結果は,小さなオブジェクトに対して高精度で検出をはるかに速くできることを証明した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スポーツ ,  *サイジング ,  *録画装置 ,  実時間処理 ,  検出器 ,  サッカー
準シソーラス用語： *物体検出 ,  高精度 ,  プレイヤ ,  関心領域 ,  作付け ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチビュー4kビデオ ,  オブジェクト検出 ,  スポーツ解析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチビュー ,  スポーツ ,  ビデオ ,  作付け ,  サイジング ,  オブジェクト検出