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J-GLOBAL ID：202002283381120608   整理番号：20A0967422

超音波による主観評価による診断不確実度と関連した卵巣腫瘍における悪性度を予測するための選択モデルの性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of Selected Models for Predicting Malignancy in Ovarian Tumors in Relation to the Degree of Diagnostic Uncertainty by Subjective Assessment With Ultrasound

著者 (10件)： Szubert Sebastian (Clinical Department of Gynecological Oncology, Franciszek Lukaszczyk Oncological Center, Bydgoszcz, Poland) ,  Szubert Sebastian (Second Department of Obstetrics and Gynecology, Medical Center of Postgraduate Education, Warsaw, Poland) ,  Szpurek Dariusz (Private Medical Practice Dariusz Szpurek, 32/4 Chwialkowskiego St., 61-553, Poznan) ,  Wojtowicz Andrzej (Faculty of Mathematics and Computer Science, Adam Mickiewicz University, Poznan, Poland) ,  Zywica Patryk (Faculty of Mathematics and Computer Science, Adam Mickiewicz University, Poznan, Poland) ,  Stukan Maciej (Department of Gynecologic Oncology, Gdynia Oncology Center, Pomeranian Hospitals, Gdynia, Poland) ,  Sajdak Stefan (Division of Gynecologic Surgery, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland) ,  Jablonski Slawomir (Clinical Department of Gynecological Oncology, Franciszek Lukaszczyk Oncological Center, Bydgoszcz, Poland) ,  Wicherek Lukasz (Second Department of Obstetrics and Gynecology, Medical Center of Postgraduate Education, Warsaw, Poland) ,  Moszynski Rafal (Division of Gynecologic Surgery, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland)
資料名： Journal of Ultrasound in Medicine  (Journal of Ultrasound in Medicine)
巻： 39  号： 5  ページ： 939-947  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1789A  ISSN： 0278-4297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:研究の主目的は,卵巣腫瘍の鑑別診断のための予測モデルの性能と超音波による主観的評価(SA)における診断信頼性のレベルの間の関係を評価することであった。第2の目的は,最初にSAによって不確実と診断された腫瘍の間で悪性腫瘍と良性腫瘍の間を区別するパラメータを同定することであった。【方法】研究は,250(55%)良性卵巣腫瘤と201(45%)悪性腫瘍を含んだ。超音波所見によると,腫瘍は6つの群に分割された:確かに良性,おそらく良性,不確実ではあるが悪性,悪性で,悪性である。悪性度指数のリスクの性能,付属器モデルにおける異なる新生児の国際的卵巣腫瘍分析評価,および国際的卵巣腫瘍分析ロジスティック回帰モデル2を以下のようにサブグループにおいて分析した。SAによる腫瘍(おそらく良性および悪性)に対するSAのある腫瘍(おそらく良性および悪性)対SA-不確定腫瘍(不確かではあるが悪性)に対してSA-特定の腫瘍(おそらく良性および悪性腫瘍を含む)。結果:SAにおける不確実性の増加と関連して,すべてのモデルの性能における漸進的な減少を見出した。悪性度指数,ロジスティック回帰モデル2のリスクのための受信者動作特性曲線下の領域と付属器モデルにおける異なる腫瘍の評価は,SA-特定群とSA-不確実群の間で,それぞれ20%,28%,および20%減少した。固体部分の存在と高い色スコアは,不確実ではあるが悪性腫瘍の間の識別的特徴であった。結論:SAにより分類することが困難な卵巣腫瘍のサブグループに焦点を当てる研究が必要である。SAによる不確かな腫瘍の場合には,固形成分の存在または高い色スコアが婦人科腫瘍臨床診療を促すべきである。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  信頼性 ,  *不確実性 ,  *腫瘍 ,  新生児 ,  良性腫瘍 ,  女性生殖器腫瘍 ,  *卵巣腫瘍 ,  鑑別診断 ,  主観評価 ,  予測モデル
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  悪性腫瘍 ,  *悪性度 ,  ロジスティック回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 卵巣癌 ,  卵巣腫瘍予測モデル ,  主観評価 ,  超音波

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 超音波 ,  主観評価 ,  診断 ,  不確実度 ,  卵巣腫瘍 ,  悪性度 ,  予測 ,  選択モデル