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J-GLOBAL ID:202002283381854932   整理番号:20A1362034

5Gネットワークにおける適応実時間ビデオ伝送のためのスケーラブル仮想ネットワークビデオオプチマイザ【JST・京大機械翻訳】

Scalable Virtual Network Video-Optimizer for Adaptive Real-Time Video Transmission in 5G Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 1068-1081  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2434A  ISSN: 1932-4537  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビデオアプリケーションの人気の増大と,絶えず成長する高品質ビデオ伝送(例えば,4K解像度)は,機会の成長を探究するために他の分野を奨励している。健康部門の場合,モバイルヘルスサービスは,遠隔医療専門家のサポートが成功し,早期の疾患診断に最高であるリアルタイム緊急ビデオ通信シナリオでますます関連している。重負荷ネットワークにおけるクリティカルサービスに影響する負の効果を最小化するために,5Gビデオプロバイダは,大量のビデオ処理の期待に応えるために,高度にスケーラブルで事前ネットワークビデオ最適化方式を展開するのに不可欠である。本論文では,5Gとビデオ処理における最新の技術を利用して,この重要な課題に取り組むために,新しい5Gビデオ最適化仮想ネットワーク機能(vOptizerVNF)を提案した。高度トラフィックフィルタリングは,サービス品質(QoS)を損なうことなく,実行時間帯域幅節約ビデオ最適化を可能にするために,スケーラブルH.265ビデオ符号化と結合した。カーネル空間ビデオ処理を導入して,更なる性能利得を達成した。そして仮想ネットワーク機能(VNF)の使用は,仮想化ビデオ最適化装置の動的展開を促進し,このサービスにおけるスケーラビリティと柔軟性を達成した。提案した手法は現実的な5Gテストベッドに実装され,経験的結果は優れたスケーラビリティと性能を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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