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J-GLOBAL ID：202002283385764399   整理番号：20A1759405

人間の声の表情の理解のためのマルチモーダルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Multimodal Approach to Understanding Human Vocal Expressions and Beyond

著者 (1件)： Narayanan Shrikanth (Shri) (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMI ’18  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト言語と非言語表現は,意図だけでなく,感情,個人アイデンティティ,および健康と幸福の状態も重要な情報を持っている。基本的な科学展望から,このような豊富な情報がどのようにこれらのシグナルにコードされているかの理解は,個体内および個人内の変動性を含む基本的な生産メカニズムを明らかにすることができる。技術展望から,この複雑な情報を自動的に処理および復号化するための方法を見つけることは,様々な応用にわたって興味を引く。センシング,通信,およびコンピューティング技術の収束は,数年前も1年も不可能で,多様な形式とモダリティで,データへのアクセスを可能にする。これらは,ヒト発現の発生のマルチモーダル解析と解釈を与えるデータを含む。会話の第一部は,音声と音声を声器で作り出す方法に関する洞察を提供するために,リアルタイムイメージングとオーディオモデリングを用いて声生成の動力学に関する研究を遂行することを可能にする進歩を強調する。会話の第二部は,特に符号化影響において,顔と体からの他の信号と連動して音声表現の生成に焦点を合わせる。会話は,いくつかの応用を例証するために,特に健康において様々なドメインからのデータを引き出す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  情報科学 ,  ヒト ,  復号化 ,  オーディオ機器 ,  技術展望 ,  表情 ,  *多モード ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： モダリティ ,  言語表現 ,  アイデンティティ ,  リアルタイムイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 感情コンピューティング ,  行動情報学 ,  バイオメトリックス ,  ヒトシグナル ,  個体の変動性 ,  リアルタイムmri ,  音声を見る ,  音声

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  声 ,  表情 ,  理解