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J-GLOBAL ID：202002283424578024   整理番号：20A2076680

拡張科学研究は,拡張現実感による科学における見えない「ファインディテール」の探索を支援する【JST・京大機械翻訳】

Augmented scientific investigation support the exploration of invisible ”fine details” in science via augmented reality

著者 (5件)： Jiang Shiyan (North Carolina State University) ,  Huang Xudong (Concord Consortium) ,  Xie Charles (Concord Consortium) ,  Sung Shannon (Concord Consortium) ,  Yalcinkaya Rabia (North Carolina State University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IDC ’20  ページ： 349-354  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張現実感(AR)は,抽象的科学概念を可視的かつ対話型にすることにより,科学教育を根本的に変化させる大きな可能性を持っている。本論文では,半構造化面接を解析することにより,AR技術(即ち,スマートIR)による学習科学の高校学生の認識への初期調査について述べた。スマートIRは,熱力学のような科学の研究をサポートするアプリケーションである。特に,時間にわたる熱画像の変化を示し,変化を解析し解釈するためのデータを可視化するデータ分析関数を提供した。31のインタビューの解析は,学生が,科学概念の理解に役立つように,熱画像における2秒ごとの変化の完全なビジョンを含む「微細詳細」による科学現象の調査を知覚することを示している。将来の研究において,これらの知見は,SmartIRおよび学生生成研究室報告とのそれらの相互作用の検層データで三角化されるであろう。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  熱力学 ,  科学教育 ,  可視化 ,  画像処理 ,  検層 ,  データ解析 ,  応用プログラム ,  熱画像 ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： 対話型 ,  半構造化面接 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張現実 ,  データ解析機能 ,  細部の詳細 ,  科学現象 ,  熱イメージング

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡張 ,  科学 ,  研究 ,  拡張現実感 ,  探索 ,  支援