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J-GLOBAL ID：202002283471904207   整理番号：20A2513875

多重モデル推論を用いて最近診断された患者のコホートに対する癌生存の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of cancer survival for cohorts of patients most recently diagnosed using multi-model inference

著者 (3件)： Maringe Camille (Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, UK) ,  Belot Aurelien (Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, UK) ,  Rachet Bernard (Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, UK)
資料名： Statistical Methods in Medical Research  (Statistical Methods in Medical Research)
巻： 29  号： 12  ページ： 3605-3622  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5397A  ISSN： 0962-2802  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルの大きな選択にもかかわらず,機能的形式と影響のタイプ,集団癌生存の予測に対する過剰ハザードモデルの選択は,文献において広まっている。癌生存の予測と予測のために,Akaike情報基準またはBayes情報基準を用いて選択した過剰ハザードモデル(s)に基づくマルチモデル推論を提案した。方法:1990~2011年に乳房,結腸または肺癌と診断された患者の経験的データを用いて,このアプローチの性質を評価した。2010年12月31日にデータを人工的に検閲し,2010年と2011年のコホートの5年生存率を予測した。これらの予測を癌生存の観察された5年コホート推定と比較し,先験的に選択した単純モデルからの予測と期間アプローチからの予測と比較した。診断時のステージとその他の重要な予後因子が利用可能である患者のコホートに対してそれを複製することによってアプローチを例証した。生存のモデル平均予測と予測が,特に母集団のサブグループにおいて,多くの事例における生存のPohar-Perme推定と最小の差に近いことを見出した。情報基準ベースのモデル選択の利点は,(i)透明モデル構築戦略,(ii)モデル選択不確実性の説明,(iii)影響の先験的仮定,および(iv)サンプル外の患者の予測を含む。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  結腸 ,  *多重化 ,  乳房 ,  *母集団 ,  肺腫瘍
準シソーラス用語： *モデル推論 ,  5年生存率 ,  ハザードモデル ,  モデル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 癌生存 ,  予測 ,  投影 ,  マルチモデル推論 ,  赤池情報基準 ,  Bayes情報基準

分類 (2件)： 臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重モデル ,  推論 ,  診断 ,  患者 ,  コホート ,  癌 ,  生存 ,  予測