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J-GLOBAL ID：202002283495090239   整理番号：20A0908239

画像処理に基づく農産物の自動選別と格付け【JST・京大機械翻訳】

Automated Sorting and Grading of Agricultural Products based on Image Processing

著者 (5件)： Abbas Hafiz Muhammad Tayyab (Artificial Intelligence and Computer Vision (iVision) Lab, Institute of Space Technology,Department of Electrical Engineering,Islamabad,Pakistan,44000) ,  Shakoor Usama (Artificial Intelligence and Computer Vision (iVision) Lab, Institute of Space Technology,Department of Electrical Engineering,Islamabad,Pakistan,44000) ,  Khan Muhammad Jaleed (Artificial Intelligence and Computer Vision (iVision) Lab, Institute of Space Technology,Department of Electrical Engineering,Islamabad,Pakistan,44000) ,  Ahmed Mushtaq (Artificial Intelligence and Computer Vision (iVision) Lab, Institute of Space Technology,Department of Electrical Engineering,Islamabad,Pakistan,44000) ,  Khurshid Khurram (Artificial Intelligence and Computer Vision (iVision) Lab, Institute of Space Technology,Department of Electrical Engineering,Islamabad,Pakistan,44000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICICT  ページ： 78-81  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 良質果実の需要は人口の増加とともに増加している。多くの国のGDPは輸出に依存している。パキスタンのGDPのMajor部分は,その果実輸出事業に依存している。現在の品質検出,ソルテーションおよびディスペンシングシステムには,低収率,時間消費,高コストおよび合併症のダウンサイドがある。画像処理を用いた機械制御果実選別の研究目的は,より高い品質の果実選別,品質維持,生産およびカットバック労働濃度を創出することである。迅速で品質の良い特徴検出と果実の迅速な分配が行われる機械制御システムの必要性がある。本論文では,農業製品の自動選別と格付けに関する現在の研究の包括的レビューを提示した。また,画像処理に基づく自動化および効率的な果実選別および等級付けの完全な終了システムを提案した。提案した構造の有効性を初期実験結果により実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質管理 ,  自動化 ,  農業 ,  パキスタン・イスラム共和国 ,  *画像処理 ,  等級づけ ,  有効性 ,  合併症
準シソーラス用語： 高品質 ,  *農産物 ,  特徴検出 ,  ディスペンス ,  自動仕分け , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  農産物 ,  自動選別 ,  格付け