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J-GLOBAL ID：202002283498998254   整理番号：20A0826515

CNNによる画像に対するQRコードの埋め込みと復元

Embedding and Restoration of QR Code for Images Using CNN

著者 (2件)： 山内康平 (大阪工大) ,  小林裕之 (大阪工大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： IIS-20-026-029.031 次世代産業システム研究会  ページ： 15-18  発行年： 2020年03月07日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,畳込みニューラルネットワークを用いて,任意情報を任意画像に埋め込み,復元することを目的とする。画像の出現を損なうことなくQRコードを埋め込むことにより,人間に不一致の意味を与えることなく情報端末のデータを埋め込むことが可能になる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *画像復元 ,  *カラー画像 ,  埋込み【挿入】 ,  *埋込み【写像】
準シソーラス用語： *CNN ,  *QRコード ,  ステガノグラフィー

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• Leon A Gatys, Alexander S Ecker, and Matthias Bethge. A neural algorithm of artistic style. arXiv preprint arXiv:1508.06576, 2015.
• 山内康平,小林裕之.Cnnによる任意画像に対するqrコード画像の埋め込み.ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集 2019,pp.2P1-I02.一般社団法人 日本機械学会,2019.
• Duan Xintao and Liu Nao. Hide the image in fc-densenets to another image. arXiv preprint arXiv:1910.08341, 2019.
• Simon Jégou, Michal Drozdzal, David Vazquez, Adri-ana Romero, and Yoshua Bengio. The one hundred lay-ers tiramisu: Fully convolutional densenets for seman-tic segmentation. In Proceedings of the IEEE confer-ence on computer vision and pattern recognition work-shops, pp. 11-19, 2017.
• GE Hinton. RMSProp. https://www.cs.toronto.edu/-tijmen/csc321/slides/lecture_slides_lec6.pdf.

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  QRコード ,  埋め込み ,  復元