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J-GLOBAL ID：202002283552288079   整理番号：20A2765042

深層畳込みネットワークに基づく単眼画像からの3D再構成【JST・京大機械翻訳】

3D Reconstruction From Monocular Images Based on Deep Convolutional Networks

著者 (3件)： Ren Yinhui (College of Electronic Information and Engineering Inner Mongolia University,Hohhot,China,010021) ,  Wang Zhihui (College of Electronic Information and Engineering Inner Mongolia University,Hohhot,China,010021) ,  Fan Daoerji (College of Electronic Information and Engineering Inner Mongolia University,Hohhot,China,010021)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISP-BMEI  ページ： 248-252  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単眼画像からの3D再構成はマシンビジョンの必須部分である。オブジェクトまたはシーンの3Dモデルの効果的再構成はコンピュータビジョンにおける研究焦点になった。本論文では,単眼画像の深さ情報を通して3Dモデルを復元する。最初に,単一画像の深さを得るために深層学習を用いた。次に,点雲をカメラパラメータに従って深さマップから再構成し,3D再構成の目的を達成した。伝統的方法と比較して,著者らの方式は,より速く,より緩和され,そして,シーンの再構成三次元情報は,効率的に回復することができ,そして,著者らの再構成3Dモデルは,また,より良好な信頼性を持った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  信頼性 ,  *ネットワーク ,  再構成 ,  *単眼 ,  コンピュータビジョン ,  深層 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： カメラパラメータ ,  マシンビジョン ,  *3D画像再構成 ,  奥行きマップ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層 ,  畳込み ,  単眼 ,  3D再構成