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J-GLOBAL ID：202002283666090423   整理番号：20A2263205

Thousandsの製品のためのAutoKnow自己駆動知識収集【JST・京大機械翻訳】

AutoKnow Self-Driving Knowledge Collection for Products of Thousands of Types

著者 (22件)： Dong Xin Luna (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  He Xiang (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Kan Andrey (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Li Xian (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Liang Yan (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Ma Jun (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Xu Yifan Ethan (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Zhang Chenwei (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Zhao Tong (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Blanco Saldana Gabriel (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Deshpande Saurabh (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Michetti Manduca Alexandre (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Ren Jay (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Singh Surender Pal (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Xiao Fan (Amazon, Seattle, WA, USA) ,  Chang Haw-Shiuan (University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, USA) ,  Karamanolakis Giannis (Columbia University, New York City, NY, USA) ,  Mao Yuning (University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA) ,  Wang Yaqing (State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Faloutsos Christos (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  McCallum Andrew (University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, USA) ,  Han Jiawei (University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： KDD ’20  ページ： 2724-2734  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1つは,世界のすべての製品のために知識グラフ(KG)を構築する。知識グラフは,探索と質問回答のための情報の貴重な情報源として,自分自身を確かに確立して,KGがオンライン小売サイトで提供される製品に関する情報を含むならば,それは自然である。一般的なKGの幾つかの成功例があるが,製品に関する組織化情報は,製品に対する構造化データのスパース性とノイズ,数百万の製品タイプを持つドメインの複雑性,および数千の属性,多数のカテゴリーにわたる異質性,および大量の製品と絶えず成長する数を含む,多くの付加的課題を提起している。これらの課題に対処する自動(自己駆動)システムであるAutoKnowについて述べた。このシステムは,分類構築,製品特性同定,知識抽出,異常検出,および同義発見のための一連の新しい技術を含んでいる。自動知識は,(a)自動的であり,ほとんど人間介入を必要とせず,(b)複数次元でスケーラブルで,(多くの製品と多くの属性),そして(c)統合的で,豊富な顧客行動ログを利用する。自動知識は11K以上の製品タイプについて製品知識を収集する際に運用されている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *情報源 ,  小売 ,  不均一性
準シソーラス用語： スパース性 ,  知識抽出 ,  複雑性 ,  オンライン ,  構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 属性の重要性 ,  データクリーニング ,  データ補完 ,  知識グラフ ,  同義語の発見 ,  分類学の充実

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己 ,  知識 ,  収集