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J-GLOBAL ID：202002283672527691   整理番号：20A0215698

強擬似凸和コスト関数によるオンライン分散最適化【JST・京大機械翻訳】

Online Distributed Optimization With Strongly Pseudoconvex-Sum Cost Functions

著者 (3件)： Lu Kaihong (Center for Complex Systems, School of Mechano-electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Jing Gangshan (Center for Complex Systems, School of Mechano-electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Long (Center for Systems and Control, College of Engineering, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 65  号： 1  ページ： 426-433  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,局所的に動的なコスト関数の和が強く擬凸であると考えられるオンライン分散最適化の問題を検討した。この問題を扱うために,補助最適化戦略に基づくオンライン分散アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,通常の凸集合に従うそれ自身のコスト関数を最小化する各エージェントを含み,一方,局所情報を時変指向通信グラフ系列の下で他のものと交換する。このアルゴリズムの性能を測定するために,動的回帰を用いた。グラフ上の穏やかな条件の下で,ミニマイザ配列の偏差の増加率がある範囲内にあるならば,次に,各動的レグレット関数の限界がサブ線形に成長することを示した。シミュレーションを示し,理論結果の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *費用関数 ,  線形性 ,  凸集合 ,  凸形 ,  *最適化 ,  通信 ,  有効性 ,  アルゴリズム ,  分散アルゴリズム ,  エージェント
準シソーラス用語： *分散最適化 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 擬似 ,  凸 ,  コスト関数 ,  オンライン ,  分散最適化