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J-GLOBAL ID：202002283689716231   整理番号：20A0925460

改良親和性グラフに基づく鉱石粒子画像セグメンテーション研究と実現【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of Ore Particles Image Segmentation Based on Improved Affinity Graph

著者 (4件)： Sun Guodong (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068) ,  Lin Kai (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068) ,  Gao Yuan (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068) ,  Xu Yun (湖北工業大学机械工程学院,湖北武漢,430068)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 12  ページ： 114-118  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱石粒子の画像セグメンテーションに対して、既存の画像分割アルゴリズムを直接使用することは、分割要求を満たさない。鉱石粒子画像セグメンテーションアルゴリズムをさらに向上させるため,超画素と近隣超画素間の線形表現を用いて,新しい近傍親和性マップを構築した。まず第一に,オリジナルの画像を分割して,いくつかのスケールの異なる超画素を得て,超画素の色とテクスチャ特徴を抽出した。次に,超画素の近傍辞書を用いて,超画素間の類似性関係を記述するために,改良近傍親和性グラフを解いた。最後に,2つの部分グラフを導入して,画素と超画素の間の帰属関係を表現して,Tcuts(transfercuts)アルゴリズムによって分割した。実験結果は,このアルゴリズムが砕石粒子画像において他の既存のアルゴリズムより優れ,照明変化やノイズに対してロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  画素 ,  部分グラフ ,  *鉱石 ,  線形性 ,  親和性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  照明変化 ,  テクスチャ特徴 ,  類似性関係 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 親和性 ,  グラフ ,  鉱石 ,  画像セグメンテーション ,  研究