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J-GLOBAL ID：202002283774571208   整理番号：20A0074367

架橋および相関脆弱性データベースに基づくサイバー物理システムセキュリティ【JST・京大機械翻訳】

Cyber-Physical Systems Security Based on a Cross-Linked and Correlated Vulnerability Database

著者 (3件)： Jiang Yuning (School of Informatics, University of Skovde, Skovde, Sweden) ,  Atif Yacine (School of Informatics, University of Skovde, Skovde, Sweden) ,  Ding Jianguo (School of Informatics, University of Skovde, Skovde, Sweden)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11777  ページ： 71-82  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析における最近の進歩は,脆弱性-警報リポジトリから含まれるデータとサイバー物理システム(CPS)層ネットワークおよび標準化された列挙を含む動的データ駆動脆弱性評価を促進する。しかし,現在の脆弱性評価プロセスは,ほとんど手動で行われている。しかし,膨大な量の走査データは,実質的な情報処理と解析的推論を必要とし,手動脆弱性解析の不正確さを考慮して満足できなかった。本論文では,複数の既存リポジトリにわたる脆弱性データを収集,抽出,フィルタおよび可視化するために,交差結合および相関データベースを用いることを提案し,それにより,CPS脆弱性情報を推論した。著者らの局所的に更新されたデータベースに基づいて,著者らは,CPS脆弱性の傾向を調査するために,集められたCPS脆弱性データに関する徹底的な事例研究を提供した。そうすることにおいて,著者らは,重要なインフラストラクチャ(CIs)保護における脆弱性認識とバックリスク解析運動において,より高いレベルの自動化をサポートすることを目指した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  事例研究 ,  リスク分析 ,  走査 ,  警報 ,  リポジトリ ,  データ解析 ,  可視化 ,  インフラストラクチャー ,  自動化 ,  ネットワーク ,  標準化 ,  情報処理 ,  *データベース
準シソーラス用語： データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サイバー物理システムセキュリティ ,  脆弱性解析 ,  相関データベース管理 ,  scada

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 架橋 ,  相関 ,  脆弱性 ,  データベース ,  物理 ,  システムセキュリティ