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J-GLOBAL ID：202002283781741967   整理番号：20A0801215

畳み込み混合に対する独立ベクトル抽出

Independent vector extraction

著者 (2件)： 池下林太郎 (NTT) ,  中谷智広 (NTT)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-1-20  発行年： 2020年03月02日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ブラインド音源分離手法は独立成分分析(ICA)やICAの多変量拡張にあたる独立ベクトル分析(IVA)を基礎に発展。<br/>・IVAは音源数<マイク数で分離性能は向上するが遅く,残響に脆弱。<br/>・独立ベクトル抽出(IVE),優決定IVA(OverIVA)は優決定条件におけるIVAの高速化,残響に脆弱。<br/>・残響除去手法WPEとICA/IVAの交互最適化は残響に強いが,最適化の計算コストが大。<br/>・本研究では,IVEの耐残響化を目的に,後部残響除去手法WPE(weighted prediction error)をIVEに統合。<br/>・提案手法IVEは,時間周波数領域における畳込混合から,混合前のすべての非定常信号を高速に抽出する手法。<br/>・非定常信号が1音源の場合のIVEは高い音源抽出性能とリアルタイム性(マイク数8でも動作可能)を実現した手法であることを実験により確認。

シソーラス用語： *畳込み ,  *信号処理 ,  多変数系 ,  残響
準シソーラス用語： *ブラインド音源分離 ,  リアルタイム ,  残響除去 ,  時間周波数 ,  *畳込み混合 ,  多変量 ,  *独立ベクトル抽出 ,  独立ベクトル分析 ,  分離性能

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳み込み混合 ,  ベクトル