文献
J-GLOBAL ID：202002283865943223
整理番号：20A1673772
感染症対策における数理モデルを活用した政策形成プロセスの実現
Realizing Policymaking Process of Infectious Disease Control using Mathematical Modeling Techniques
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著者 (1件)：
資料名：
号：
「科学技術イノベーション政策のための科学 研究開発プログラム」研究開発プロジェクト 平成26年度採択
ページ：
WEB ONLY
発行年：
2017年
JST資料番号：
U0925A
資料種別：
逐次刊行物 (A)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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・根拠に基づいて感染症対策の政策を判断するための,数理モデル...
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般
, 計算機シミュレーション
引用文献 (3件)：
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Nah K, Mizumoto K, Miyamatsu Y, Yasuda Y, Kinoshita R, Nishiura H. Estimating risks of importation and local transmission of Zika virus infection. PeerJ. 2016;4:e1904. doi: 10.7717/peerj.1904.
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Nishiura H, Tsuzuki S, Yuan B, Yamaguchi T and Asai Y. Transmission dynamics of cholera in Yemen, 2017: A real time forecasting. Theoretical Biology and Medical Modelling. 2017;14(1):14. doi: 10.1186/s12976-017-0061-x.
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Y. Koizumi, H. Ohashi, S. Nakajima, Y. Tanaka, T. Wakita, AS. Perelson, S. Iwami, and K. Watashi. Quantifying antiviral activity optimizes drug combinations against hepatitis C virus infection, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 114:1922-1927 (2017).
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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