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J-GLOBAL ID：202002283921618209   整理番号：20A2310389

三次元座標変換共通点最適重みのシンプレックス探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A simplex search algorithm for the optimal weight of common point of 3D coordinate transformation

著者 (4件)： Guo Yinggang (信息工程大学,河南 鄭州 450001) ,  Li Zongchun (信息工程大学,河南 鄭州 450001) ,  He Hua (信息工程大学,河南 鄭州 450001) ,  Wang Zhiying (信息工程大学,河南 鄭州 450001)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 49  号： 8  ページ： 1004-1013  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元座標変換パラメータの計算品質を改善するために,最適化アルゴリズムに基づくロバストな共通点加重座標変換法を提案した。座標変換後の共通点の点位残差加重平方和最小を目的関数とし、Nelder-Mead単純形直接探索アルゴリズムを利用して、共通点座標成分が座標変換パラメータを解ける時の最適重み組合せを探す。粒子加速器磁石のコリメーションを応用場面とし、シミュレーションデータと実測データを利用して、この方法を検証した。結果は,提案方法が,粗い観測値および品質の悪い観測値の重みを効果的に減少できることを示した。最小二乗法,差動推定などの方法と比較して,本方法は,計算結果の点位残差の加重平方和がより小さく,座標変換パラメータの品質が優れている。本論文の方法は3次元座標変換パラメータの求解品質を向上でき、特に検査前の精度が未知で、観測データの品質が悪い状況に適応する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  最小二乗法 ,  磁石 ,  シミュレーション ,  最適化手法 ,  残差 ,  コリメーション ,  目的関数 ,  *座標変換 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *探索アルゴリズム ,  *三次元座標 ,  平方和 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 座標変換 ,  探索アルゴリズム