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J-GLOBAL ID：202002283922316613   整理番号：20A2429802

無人機と構造再構成に基づく高難度測定項目研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Highly Difficult Measurement Project Based on UAV and Structure Reconstruction

著者 (5件)： Song Juan (青島黄海学院智能制造学院,山東青島 266427) ,  Shao Ruiying (青島黄海学院智能制造学院,山東青島 266427) ,  Zhu Qingqing (青島黄海学院智能制造学院,山東青島 266427) ,  Dong Li (青島黄海学院智能制造学院,山東青島 266427) ,  Han Jun (上海大学通信与信息工程学院,上海 200444)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 34  号： 8  ページ： 176-183  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 極端な地形のマッピングと再構成問題を解決するために,運動と構造再構成(SfM)に基づくUAV(UAV)マッピング法を提案した。このプロジェクトは3つの側面のマッピングを行った:水平方向カメラ撮影、45°傾斜のカメラ撮影と前面両者の組み合わせ。点雲と正射影画像を生成するために,画像集合を併合して最終写真測量結果を得た。そのほか、等高線と垂直断面を描くソフトウェアプログラムを開発し、マッピング地形の幾何学的特徴を表した。結果は,提案方法の地形形態が,より正確で効率的であることを示した。テスト飛行高度は100mで,x,yとz方向の標準誤差(RMSE)はそれぞれ0.055,0.071と0.062mであり,測定項目実施の難しさは同類方法より明らかに高かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  写像 ,  等高線 ,  写真測量 ,  再構成 ,  *無人機 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  オルソ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無人機 ,  再構成 ,  難度 ,  研究