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J-GLOBAL ID：202002283975996709   整理番号：20A1284513

春トウモロコシの収量動態予測技術の改良方法探索【JST・京大機械翻訳】

Exploration of an Improved Method for Yield Dynamic Prediction of Spring Maize

著者 (8件)： Qiu Meijuan (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京,100081) ,  Liu Buchun (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京,100081) ,  Liu Yuan (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京,100081) ,  Zhang Yueying (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京,100081) ,  Xiao Nanshu (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京 100081;沈陽農業大学農学院,沈陽 110866) ,  Pang Jingyi (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京 100081;営口市气象局,遼寧営口 115001) ,  Wang Keyi (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所/作物高效用水与抗災減損国家工程実験室/農業部農業環境重点実験室,北京,100081) ,  Wang Liwei (吉林省气象信息网絡中心,長春,130062)
資料名： Qixiang yu Huanjing Kexue  (Qixiang yu Huanjing Kexue)
巻： 43  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3175A  ISSN： 1673-7148  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 適時、正確にトウモロコシ収量予測を行うため、吉林省のトウモロコシ収量予測業務に参考根拠を提供し、政府のコントロールに科学技術サポートを提供し、吉林省の19802016年の春トウモロコシ収量と50の気象観測所の日気温、降水量、日照時間などの資料を利用した。類似距離と相関係数に基づいて,気温,降水量,日照時間などの各種気象要素の歴史的類似年を選別し,各気象要素の歴史類似年と予報年のトウモロコシ収量の豊かな気象影響指数間の関係に基づき,吉林省の春トウモロコシの収量動態予測モデルを構築した。同時に、歴史類似年の選別方法を改良し、ユークリッド距離を用いて、総合気候の歴史類似年を直接選別し、気候履歴類似年と予報年のトウモロコシ収量豊かな気象影響指数間の関係に基づき、春トウモロコシ収量予測モデルを構築した。改良前、後の生産量予報モデルの予報を比較した結果、両方法は吉林省のトウモロコシ単産予報において、予報精度が高く、一般的に85%以上であることが明らかになった。20022013年の収量予測モデルの予報結果は,20022013年の単産予測の平均精度が3.9パーセント増加し,平均二乗誤差が4パーセント減少し,標準偏差が2減少したことを示した。20142016年の予報試験結果により、改良方法のトウモロコシ収量予測結果は従来の方法の予報結果より優れることが分かった。改良方法は,伝統的方法より,より高い安定性およびより高い応用価値を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  気温 ,  降水量 ,  標準偏差 ,  気象 ,  気候 ,  相関係数 ,  測候所 ,  日照時間 ,  気象要素 ,  *春 ,  生産量 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  収量予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 春 ,  トウモロコシ ,  収量 ,  予測 ,  改良方法 ,  探索