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J-GLOBAL ID：202002284001815843   整理番号：20A2508695

回帰スプラインランダム効果モデルにおける周辺効果のノンパラメトリック推定【JST・京大機械翻訳】

Nonparametric estimation of marginal effects in regression-spline random effects models

著者 (6件)： Ma Shujie (Department of Statistics, University of California-Riverside, Riverside, CA, USA) ,  Racine Jeffrey S. (Department of Economics and Graduate Program in Statistics, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada) ,  Racine Jeffrey S. (Department of Economics and Finance, La Trobe University, Melbourne, Victoria, Australia) ,  Racine Jeffrey S. (Info-Metrics Institute, American University, Washington, D.C., USA) ,  Racine Jeffrey S. (Rimini Center for Economic Analysis, Waterloo, Ontario, Canada) ,  Ullah Aman (Department of Economics, University of California Riverside, Riverside, CA, USA)
資料名： Econometric Reviews  (Econometric Reviews)
巻： 39  号： 8  ページ： 792-825  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5833A  ISSN： 0747-4938  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム効果(誤差成分)モデルのノンパラメトリックモデリングに対するBスプライン回帰アプローチを考察した。限界効果(導関数)とそれらの漸近特性の推定に注目した。理論的根拠を提供し,有限サンプル性能をモンテカルロシミュレーションにより評価し,1970~1986年の期間の米国の48の隣接状態から成るパネルデータを用いて,民間生産に対する異なるタイプの公共インフラストラクチャの寄与を調べる応用を検討した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノンパラメトリック法 ,  インフラストラクチャー ,  導関数 ,  Bスプライン
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  パネルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Bスプライン ,  一貫性を ,  GLS

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： スプライン ,  モデル ,  パラメトリック推定