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J-GLOBAL ID：202002284005982058   整理番号：20A1187583

マルチソース人間画像生成のための注意ベース融合【JST・京大機械翻訳】

Attention-based Fusion for Multi-source Human Image Generation

著者 (4件)： Lathuiliere Stephane (Institut Polytechnique de Paris,LTCI, Te ́le ́com Paris,France) ,  Sangineto Enver (University of Trento,DISI,Italy) ,  Siarohin Aliaksandr (University of Trento,DISI,Italy) ,  Sebe Nicu (University of Trento,DISI,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WACV  ページ： 428-437  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間画像がターゲット姿勢とソース外見画像の集合Xに条件付けされて生成される人間画像生成タスクの一般化を提示した。この方法で,著者らは,訓練と試験時間で通常利用可能な同じ人の複数の相補的画像を利用することができる。著者らが提案した解法は,主に,異なるソース画像領域から関連情報を選択する局所的注意機構に基づいており,Xの各特定基数に対する特定の発電機を構築する必要性を避けた。著者らの方法の経験的評価は,マルチソース設定における人間画像生成問題を扱う実用的な興味を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像合成

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ソース ,  人間 ,  画像生成 ,  注意 ,  融合